MAKE A WORLD
把你最懂的知识点，做成一门可以动手的课
Atlas 做课 skill 教会你的 AI 编程助手（Claude Code、Codex）按 Atlas 的标准做课：先设计实验和挑战，再写代码、自检、预览，最后一条命令发布。你负责知识和判断，AI 负责实现。
安装 skill
在终端运行（会装到
~/.claude/skills，检测到 Codex 也会一并装上）：curl -fsSL https://atlas.alleai.cloud/skill/install.sh | sh
也可以 下载 zip 手动解压到 skills 目录。
生成发布令牌
用 GitHub 登录后，在 我的 Atlas 生成一个令牌，然后：
export ATLAS_URL=https://atlas.alleai.cloud export ATLAS_TOKEN=atl_…
告诉 AI 你想做什么
在项目目录里打开 Claude Code 或 Codex，像这样开口：
用 atlas-course 帮我做一门课：为什么单摆的周期和质量无关？给高中物理用。
AI 会先给你看设计（交互模型、挑战、迁移题），确认后开始制作，并在本地打开预览让你检查。
发布、审核、上线
你说「发布吧」，AI 会运行校验并上传。每门课都会经过人工审核，通常一两天内完成；进度和审核意见都在 我的 Atlas。通过后，课程出现在首页，所有人都可以点赞、收藏和检索。
一门好的 Atlas 课
- 回答一个具体的「为什么」
- 核心是一个可以操作的模型，数字是真算出来的
- 2–4 个自动判定的小挑战，加一道迁移题
- 诚实说明模型的简化和边界
运行环境
- 课程在独立域名的沙箱里运行，不能联网，读不到用户账户
- 所有库、图片、字体都要打包进课程
- zip ≤ 20 MB；HTML / JS / SVG / Canvas / WebGL / WASM 都可以
- 完整规范见 skill 里的
reference/spec.md
审核标准
- 内容准确，难度符合所标学段
- 无广告、引流、收集个人信息
- 手机上也能用
- 不通过会附理由，修改后可重新提交
不想用 AI？也可以手写：照着 skill 里的 starter 模板（一门完整的单摆课）改，再用 node scripts/publish.mjs 你的文件夹 发布。